教育目的

本課程では、グローバリゼーションや少子高齢化の進展、各種の技術(shù)革新といった現(xiàn)代社會の様々な問題や環(huán)境変化に対応するため、経済理論とデータ分析から導き出された科學的根拠に基づき、金融?ビジネスならびに公共部門で企業(yè)戦略、経済政策、社會政策の立案とその適切な評価ができる人材を育成する。これにより、経済?経営の専門知識とデータ分析能力を活用した、持続可能な経済社會を創(chuàng)造することを目標とする。

教育目標

1. 社會経済狀況の理解力?問題認識力の養(yǎng)成：
   社會制度、経済制度、財政制度、経済學説?思想、ならびに社會の様々な問題について、これらの変遷と現(xiàn)況、そして將來展望を?qū)Wぶ。これにより、経済社會の成り立ちと構(gòu)造を理解する力、さらにそれらに基づき、家計や企業(yè)、社會が直面している問題を把握する力を養(yǎng)う。
2. 論理的思考力?分析力（経済理論による定性的な分析能力）の養(yǎng)成：
   現(xiàn)代社會においては、國際機関、國、地方政府、企業(yè)、家計、個人などの各経済主體が、それぞれが直面する制約の下で自らの目標を達成しようと行動しており、かつ、これら主體の意思決定は市場の內(nèi)部と外部で相互に影響を與え合っている。そこで、こうした社會経済のメカニズムを俯瞰し、インセンティブの観點から論理的に思考?分析する力を養(yǎng)う。
3. 問題解決能力（データによる定量的な分析能力）の養(yǎng)成：
   上記1、2を通じて修得した各能力に立腳し、様々な統(tǒng)計データに基づいて、社會経済の構(gòu)造と物事の因果関係を定量的に分析し、説明するスキルを?qū)Wぶ。これにより、データ分析から得られた科學的根拠に基づき、経済社會と個別経済主體の將來の姿を予測し、効果的な企業(yè)戦略や政策の提言を行う力を養(yǎng)う。

ディプロマ?ポリシー（學修評価?學位の授與方針）

経済データサイエンス課程において所定の期間在學して定める?yún)g位を取得し、以下の能力を身につけた學生に學位を授與する。

知識?技能

1. （多面的視點）自然科學、社會科學、人間科學に関する幅広い知識?技能を基礎としながら、経済學、経営學、會計學、法學、経済データサイエンス、生産システム科學の知識?技能を、経済系科目に重點を置きながら、體系的に修得し、事象を多面的に捉えることができる。
2. （データ活用力）データの特徴をふまえた適切な分析手法の選択、およびその手法に基づく正しい判斷を行うことができる。また、その判斷を伴う自らの考えを説明することができる。?
3. （コミュニケーション能力）経済データサイエンス課程で學ぶ知識?技能を基礎としながら、複數(shù)の言語を活用して、多様な人々とコミュニケーションすることができる。

思考力?判斷力?表現(xiàn)力

4. （システム的思考力）複雑な現(xiàn)象を多様な要素の相互作用の中で捉えることによって、その現(xiàn)象をシステムとして理解し、その本質(zhì)を思考することができる。?
5. （領域橫斷的応用力）経済學、経営學、會計學、法學、経済データサイエンス、生産システム科學における知識?技能を領域橫斷的に用いて、複雑な問題群を概念化して、その共通性を抽出して分析し、解決策を提案することができる。?
6. （表現(xiàn)力）自らが行った問題解決への筋道を適切な表現(xiàn)法を用いて説明することができる。

サステイナビリティ志向性

7. （社會的責任） 経済活動や技術(shù)が?間社會ならびに環(huán)境に及ぼす影響の?きさを理解し、自ら獲得した學問的知見に基づき、つねに既存の社會の倫理を見直していこうとする責任を自覚することができる。?
8. （サステイナブル志向）サステイナブルな社會の実現(xiàn)を目指し、他者と協(xié)働して課題解決に粘り強く取り組むことができる。

カリキュラム?ポリシー（教育課程編成?実施方針）

経済データサイエンス課程は、學位授與に必要とされる能力（ディプロマポリシー）を養(yǎng)うために、以下の方針で教育課程を編成する。

知識?技能

1. 幅広い知識?技能を持ち、事象を多面的に捉えることができる能力を養(yǎng)うために、1年次を中心に初年次ゼミナール、人文?社會系教養(yǎng)科目、自然科學?複合領域系教養(yǎng)科目、専門基礎科目等を配置する。
2. マネジメント學類において必要となる経済學、経営學、會計學、法學、経済データサイエンス、生産システム科學の専門知識を修得させるため、1年次および 2年次に、それらの學類専門科目のうち、基礎的な科目（一部の科目を除き學類基盤科目）を配置する。3年次および 4年次に、それらに関する専門科目（一部の科目を除き學類発展科目）を配置する。特に、経済データサイエンス課程では、経済學、経済データサイエンスの専門知識を主として修得させるために、學類発展科目（経済系科目）に重點を置く。
3. 客観的なデータを用いて正確に分析?判斷できる能力を養(yǎng)うために、専門基礎科目の中の理系基礎科目に「統(tǒng)計學基礎I,II」、學類基盤科目に「経済データサイエンス入門」、「計量経済學I」、「経済データサイエンス演習I,II」、學類発展科目に「計量経済學II」、「経済データマイニング」等のデータサイエンス系科目を配置する。
4. 複數(shù)の言語を用いて多様な人々とコミュニケーションできる能力を養(yǎng)うために、外國語科目（英語）および外國語科目（初修外國語）、學類専門科目の中の學類基盤科目に「基礎ゼミナールI,II」「外書ゼミナール」等のコミュニケーション系科目を配置する。

思考力?判斷力?表現(xiàn)力

5. 現(xiàn)象を多様な要素の影響の関係性として捉えることによって、問題の本質(zhì)を理解 することができる力（システム的思考力）を養(yǎng)うために、システム系科目として學類基盤 科目に「ミクロ経済學I,II」、「マクロ経済學I,II」、「生産システム科學」、學類発展科 目に「産業(yè)組織I,II」「管理會計I,II」、「會社法I,II」等を配置する。
6. 複數(shù)の領域の知識を橫斷的に用いて、問題を概念化して共通性を抽出し、分析?解決することができる力（領域橫斷的応用力）を養(yǎng)うために、學類基盤科目に「経済政策入門」、學類発展科目に「國際貿(mào)易I,II」、「社會保障政策」、「醫(yī)療経済學」、「経営情報システムI,II」等および他學類専門科目を配置する。
7. 自らが行った問題解決への筋道を適切な表現(xiàn)法を用いて説明することができる力を養(yǎng)うために、學類基盤科目にプレゼンテーションを課す科目「マネジメント學類演習I」等を配置する。

サステイナビリティ志向性

8. 持続可能性に関する基本的知識を身に付け、経済活動や技術(shù)が人間社會ならびに環(huán)境に及ぼす影響の大きさを理解し、倫理観と責任感を持って技術(shù)マネジメントの方向性を判斷して、行動できる能力を養(yǎng)うため、1年次に學域共通科目に「サステイナビリティ入門」、「社會システムとサステイナビリティ」、學類基盤科目に「倫理學」、學類発展科目に「環(huán)境経済學A, B」等を配置する。
9. 自ら課題を発見して取り組む継続的學習能力、他者と協(xié)働して課題解決に取り組むことができる能力を養(yǎng)うために、學類基盤科目に必修科目として「マネジメント學類演習II」を配置する。

なお本課程の學修成果の評価方針は現(xiàn)代システム科學域カリキュラムポリシー記載のものと同一とする。